Begrebet i praksis.
Hvad de tre tal er
Forudsagt livstidsværdi estimerer, hvad en kunde vil købe for fremover.
Læs afsnittetHvad de tre tal er
Forudsagt livstidsværdi estimerer, hvad en kunde vil købe for fremover. Næste ordredato estimerer, hvornår hun køber igen. Risiko for frafald angiver, hvor sandsynligt det er, at hun ikke vender tilbage.
Alle tre bygger på kundens egen købshistorik holdt op mod mønstre på tværs af butikken. De er estimater, ikke målinger.
Kravene til datagrundlaget
Klaviyo beregner dem først, når butikken har tilstrækkelig historik og nok kunder med gentagne køb. En ny butik, eller en med overvejende engangskøbere, får enten ingen tal eller tal med stor usikkerhed.
Vær særligt varsom i kategorier med lange og uregelmæssige købsintervaller. Møbler og smykker har ikke det mønster, modellen leder efter.
Hvor de er værd at bruge
Næste ordredato er den mest umiddelbart brugbare: den kan udløse et replenishment-flow på det rigtige tidspunkt for hver enkelt kunde i stedet for efter en fast tidsgrænse for alle.
Forudsagt livstidsværdi fungerer godt til segmentering — hvem skal have den gode behandling, hvem skal med i lookalikes, hvem må koste mere at hente tilbage.
Risiko for frafald er bedst som udløser for winback, før kunden er væk, frem for efter.
Hvor de fører galt af sted
Som facit i en rapport. Forudsagt livstidsværdi ganget med antallet af kunder er ikke en omsætningsprognose, og den bør ikke stå i et budget.
Og som eneste kriterium. Et estimat, der bygger på to køb, er et gæt. Kombinér med faktisk adfærd — RFM-segmentering på det, kunden rent faktisk har gjort, er ofte mere robust.
Sådan tester I, om de holder
Tag en gruppe kunder med en forudsagt næste ordredato, og se, hvor mange der faktisk købte inden for perioden. Gør det på jeres egne tal, ikke på en påstand.
Holder de, kan de bruges som udløser. Gør de ikke, er faste intervaller baseret på jeres egen gennemsnitlige købsfrekvens bedre.
Ofte stillede spørgsmål
Kan jeg bruge predictive CLTV i budgettet?
Nej. Det er et estimat pr. kunde, ikke en prognose for butikken. Brug det til segmentering, ikke til fremskrivning.
Hvorfor har nogle af mine kunder ingen forudsigelser?
Fordi der ikke er nok købshistorik på dem. Modellen kræver gentagne køb for at kunne estimere mønsteret.
Fra indsigt til handling
Se, hvordan det bruges i praksis.
E-mails med afsæt i kundens behov
Hos Cotonshoppen indgår e-mail marketing i arbejdet med kunderejsen. Casen viser sammenhængen mellem sortiment, kommunikation og genkøb.
Læs casenKlaviyo og retention
Tal med os om jeres e-mailflows
Vi tager udgangspunkt i kunderejsen, de eksisterende flows og den data, I har til rådighed.
Vælg et tidspunkt30 minutter · Uforpligtende
Om forfatteren
Nicklas Segatz Mortensen
Growth hacker og fractional CMO med 10+ års erfaring og trecifrede millioner i forvaltet ad spend bag sig. Erfaring fra større danske og internationale scale-ups og fra bureaubranchen.
Mød teamet