Klaviyos predictive analytics: hvornår kan du stole på dem?

Klaviyo beregner dem først, når butikken har tilstrækkelig historik og nok kunder med gentagne køb. En ny butik, eller en med overvejende engangskøbere, får enten ingen tal eller tal med stor usikkerhed.

Vær særligt varsom i kategorier med lange og uregelmæssige købsintervaller. Møbler og smykker har ikke det mønster, modellen leder efter.

Næste ordredato er den mest umiddelbart brugbare: den kan udløse et replenishment-flow på det rigtige tidspunkt for hver enkelt kunde i stedet for efter en fast tidsgrænse for alle.

Forudsagt livstidsværdi fungerer godt til segmentering — hvem skal have den gode behandling, hvem skal med i lookalikes, hvem må koste mere at hente tilbage.

Risiko for frafald er bedst som udløser for winback, før kunden er væk, frem for efter.

Som facit i en rapport. Forudsagt livstidsværdi ganget med antallet af kunder er ikke en omsætningsprognose, og den bør ikke stå i et budget.

Og som eneste kriterium. Et estimat, der bygger på to køb, er et gæt. Kombinér med faktisk adfærd — RFM-segmentering på det, kunden rent faktisk har gjort, er ofte mere robust.