Attribution vs. inkrementalitet vs. MMM

Tre måder at svare på, hvad markedsføringen gjorde. Her er hvad de hver især kan, hvad de koster, og hvornår man bruger hvilken.

Prøv regnestykket

Hvad skete der på grund af indsatsen?

A / Kontrol1.000 personer
Én firkant = 10 personer. Fyldt = købt.
B / Test1.000 personer
Én firkant = 10 personer. Fyldt = købt.
Observeret forskel+20køb

120 − 100 = 20 ekstra køb i testgruppen. Eksemplet beregner ikke statistisk sikkerhed.

01Definér test, kontrolgruppe og målepunkt, før testen starter.

Illustrativ test med lige store, sammenlignelige grupper. Forskellen er et estimat; usikkerhed og testdesign skal vurderes.

Attribution: hvad skete der lige før?

Attribution fordeler æren for en konvertering mellem de kontaktpunkter, der kan spores. Den er billig, granulær og tilgængelig i alle platforme — og den er systematisk skæv, fordi den kun kan se det, den kan måle.

Det gør den god til at sammenligne inden for samme kanal og dårlig til at sammenligne på tværs. Retargeting og brandsøgninger ser altid fantastiske ud i attributionsmodeller, fordi de ligger tættest på købet, ikke fordi de skabte det.

Inkrementalitet: hvad var der ikke sket uden?

En inkrementalitetstest slukker for en kanal i et geografisk område eller for en tilfældig gruppe og sammenligner med resten. Det er det tætteste, man kommer på et rigtigt svar, fordi det måler forskellen frem for at fordele æren.

Prisen er, at det koster omsætning at teste, og at det kræver volumen nok til at kunne se forskellen. På danske budgetter er det muligt for de største kanaler og urealistisk for de mindste.

MMM: hvad forklarer udsvingene over tid?

Marketing mix modeling ser på historiske data — forbrug pr. kanal, sæson, pris, kampagner — og modellerer, hvad der forklarer omsætningen. Den kræver ingen sporing og rammes derfor ikke af cookies og samtykke.

Til gengæld kræver den lang historik og betydelig variation i forbruget for at kunne skelne kanalerne fra hinanden. Har I brugt det samme hver måned i to år, kan ingen model sige, hvad kanalerne hver især gjorde.

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken skal man vælge?

Attribution til den daglige styring, fordi den er hurtig. Inkrementalitet til de store beslutninger, hvor det er værd at betale for et rigtigt svar. MMM når budgettet og historikken er store nok til at bære den.

Kan man nøjes med blended ROAS?

For mange danske webshops er blended betragtning plus lejlighedsvise inkrementalitetstest faktisk det mest ærlige og billigste kompromis. Den kan ikke fordele æren, men den kan ikke modelleres væk.

Fra indsigt til handling

Se, hvordan det bruges i praksis.

Løgbutikken

Webshop, kanaler og profitmåling

For Løgbutikken omfattede arbejdet webshop, e-mail, Meta, Google Ads og ProfitMetrics. Virksomheden voksede og blev efterfølgende opkøbt.

Læs casen

Måling og kundeøkonomi

Få vurderet jeres måling og budgivning

Vi ser på, hvilke værdier I måler, og hvordan de kan bruges til at prioritere budgettet.

Vælg et tidspunkt

30 minutter · Uforpligtende

Om forfatteren

Pull-specialist med 8+ års erfaring. Kommer fra bureaubranchen og har siden været selvstændig konsulent for flere af landets største brands.

Mød teamet

Læs videre.

Alle artikler