Begrebet i praksis.
Hvor det faktisk sparer tid
Variationer over noget, der allerede virker. Har vi en annoncevinkel, der performer, kan en model producere tyve varianter til test på minutter frem for timer.
Læs afsnittetHvor det faktisk sparer tid
Variationer over noget, der allerede virker. Har vi en annoncevinkel, der performer, kan en model producere tyve varianter til test på minutter frem for timer. Den finder ikke vinklen — men den skalerer den.
Struktureret oprydning: kategorisere søgetermer, finde mønstre i frafald, omskrive produkttitler til feedformat på tværs af tusind varer. Det er kedeligt, mekanisk arbejde med tydelige regler, og det er dér modellerne er stærkest.
Og som sparringspartner på analyse. Ikke til at træffe beslutningen, men til at stille de spørgsmål, man selv ville have glemt.
Hvor det gør arbejdet dårligere
Alt, der kræver at kende kunden. En model kan skrive en tekst, der lyder rigtigt, uden at vide, hvad kunden faktisk er bekymret for. Resultatet er velformuleret og ligegyldigt — og det er præcis den slags annoncer, der er dyre at køre.
Og alt, hvor tallene betyder noget. Modeller opfinder plausible tal med fuldstændig selvsikkerhed. Ethvert tal, der skal ud til en kunde eller på et site, skal komme fra en kilde, ikke fra en model.
Hvordan vi bruger det i praksis
Til det mekaniske: feed-arbejde, kategorisering, første udkast på variationer. Aldrig til tal, aldrig til påstande om resultater, og aldrig som sidste led før noget går ud af huset.
Vi kører desuden lokale modeller på følsomt materiale frem for at sende kundedata til en ekstern tjeneste. Det er langsommere og mere besværligt, og det er den rigtige afvejning, når materialet er nogen andens.
Ofte stillede spørgsmål
Kan AI skrive annoncetekster, der virker?
Den kan skrive mange tekster hurtigt. Om de virker afhænger af vinklen, og vinklen kommer fra at kende kunden. Brug den til at skalere en vinkel, der allerede er testet — ikke til at finde den.
Bruger I AI til at generere indhold til sitet?
Til struktur og udkast, ja. Men fakta, tal og vurderinger kommer fra os eller fra en angivet kilde. Et opdigtet benchmark er det værste, man kan lægge navn til.
Fra indsigt til handling
Se, hvordan det bruges i praksis.
Vækst krævede også en bedre indkøbsproces
Vi byggede Matraws' trade-in-løsning med indsendelse, vurdering, tilbud og håndtering i én backend. Indsatsen tog fat i vareforsyningen som flaskehals.
Læs casenPrioritering og samarbejde
Vend jeres næste skridt med os
Fortæl, hvor virksomheden står. Vi afklarer behovet, og om vi er de rette til at hjælpe.
Vælg et tidspunkt30 minutter · Uforpligtende
Om forfatteren
Nicklas Segatz Mortensen
Growth hacker og fractional CMO med 10+ års erfaring og trecifrede millioner i forvaltet ad spend bag sig. Erfaring fra større danske og internationale scale-ups og fra bureaubranchen.
Mød teamet