Hvad er Event Match Quality (EMQ)?

EMQ er Metas score for, hvor godt din tracking kan matche en hændelse til en person. Højere EMQ betyder flere tilskrevne konverteringer og bedre optimering.

Definition

Event Match Quality (EMQ) er en score fra 0 til 10, der måler, hvor godt Meta kan matche en konverteringshændelse til en bruger ud fra de kundeparametre, du sender med (hashet e-mail, telefon, navn, ekstern ID m.m.).

Også kaldet: Event Match Quality, EMQ, Match Quality
Se sammenhængen

Gør hændelserne anvendelige.

HændelseInput
✓Anvendelse
Eksempelhændelse01
01 / Hændelse
Beskriv, hvad der skete, med et stabilt navn og relevante felter.
02 / Validering
Kontrollér værdi, valuta, ID og samtykke, før data sendes videre.
03 / Anvendelse
Brug ensartede data i rapportering, segmentering og optimering.

01Beskriv, hvad der skete, med et stabilt navn og relevante felter.

Forenklet dataforløb med eksempeldata. Felter og modtagere afhænger af implementeringen.

Hvorfor EMQ afgør udbyttet af din tracking

Et server-side setup er kun så godt som de data, det sender med. Jo flere matchede parametre — hashet e-mail, telefonnummer, navn, by, postnummer, ekstern ID (fbp/fbc), IP — jo højere EMQ, og jo flere af dine reelle konverteringer kan Meta tilskrive og lære af. En konto, der løfter EMQ fra 4 til 8, ser målbart flere konverteringer i kontoen, uden at der sker mere i virkeligheden.

Bedre matching giver algoritmen et renere signal at optimere på, og det forplanter sig til lavere CPA og bedre skalering. EMQ er derfor et af de mest konkrete tekniske håndtag, der løfter performance uden at røre budget eller kreativer.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er en god EMQ-score?

Sigt efter 7 eller derover ud af 10. Det opnås ved at sende så mange matchede kundeparametre som muligt via Conversions API. Hashet e-mail og telefon er de tungeste, suppleret med navn, adresse og eksterne id’er.

Hvordan hæver jeg min EMQ?

Send flere matchede parametre server-side (hashet e-mail, telefon, navn, postnummer, ekstern ID) og sørg for korrekt deduplikering mod pixelen. Bedre datakvalitet i indsamlingen løfter scoren direkte.

Fra indsigt til handling

Se, hvordan det bruges i praksis.

Matraws

Vækst krævede også en bedre indkøbsproces

Vi byggede Matraws' trade-in-løsning med indsendelse, vurdering, tilbud og håndtering i én backend. Indsatsen tog fat i vareforsyningen som flaskehals.

Læs casen

Prioritering og samarbejde

Vend jeres næste skridt med os

Fortæl, hvor virksomheden står. Vi afklarer behovet, og om vi er de rette til at hjælpe.

Vælg et tidspunkt

30 minutter · Uforpligtende

Om forfatteren

Growth hacker og fractional CMO med 10+ års erfaring og trecifrede millioner i forvaltet ad spend bag sig. Erfaring fra større danske og internationale scale-ups og fra bureaubranchen.

Mød teamet

Læs videre.

Alle artikler