+161% forøget omsætning på blot 3 måneder
Samarbejdspartner
Løgbutikken
År
2023-ongoing
1. Udfordring
Løgbutikken er specialiseret i håndsorterede blomsterløg – et stærkt nicheprodukt, men en forældet WordPress-shop (WooCommerce) hæmmede både brugeroplevelse og profitmargin ved fejlagtig tracking:
Legacy-problemer | Konsekvens |
|---|---|
>5 s LCP på mobil | 37 % højere afvisningsrate i paid traffic |
Forældret CMS uden kompatibilitet | Site-errors & forøgede kundehenvendelser |
Ingen server-side tracking | 22 % konverteringer manglende i Meta & Google data |
CPA-styret annoncering | Skalerede kampagner med negativ DB |
Målet var at fordoble onlinesalget inden havesæsonen – uden at gå på kompromis med dækningsbidraget.
2. Strategi
Arbejdsgang | Nøgleaktiviteter | Stack / værktøjer |
|---|---|---|
Platform | Replatforming til Shopify. Block renders & WebP-billeder & lazy-load for sub-1 s LCP. | Shopify 2.0, Cloudflare CDN. |
Data & tracking | Server-side tagging i GTM SS. GA4 commerce + ProfitMetrics API. Enhanced-conversion i Meta CAPI. | GTM, ProfitMetrics. |
Traffic | PMax + Feed-rules (seasonality + margins). Meta campaign-split, forced-setups & Adv+. | Google Ads, DataFeedWatch, Meta Ads. |
Lifecycle | Klaviyo flows (Pre-order, nurture, Back-in-stock, Win-back, activation). Trigger-sync til Meta custom audiences. | Klaviyo, Zapier, Shopify-apps, Hotjar. |
3. Implementering – trin for trin
Shopify-migration (4 uger)
Strukturerede 2 100 SKUs i en ny product-taxonomy (løgtype → farve → blomstring).
Implementerede metafelter til Google Merchant Center, så feedet kunne styres uden udviklertimer.
Lighthouse-score steg fra 29 → 92 på mobil.
Server-side tracking & ProfitMetrics (1 dag)
Flyttede al pixel-trafik til GTM Server-container.
Profit pr. SKU blev skubbet til både Google & Meta via API, så bud optimerede efter dækningsbidrag i stedet for omsætning.
Kampagnearkitektur (On-going cycle)
PMax opdelt efter marginbånd (A, B, C) og sæsonvindue.
Meta brugt til top-funnel; retargeting audience beriget med Klaviyo-events (viewed product, started checkout).
Udviklede rule-based bid-modeller (ROAS-targets justeret dagligt via script ud fra løg-lager og forudbestillingskapacitet).
4. Resultater – 90 dage efter go-live
KPI | Før | Efter | Δ Delta |
|---|---|---|---|
Omsætning | 246 k kr. | 643 k kr. | +161 % |
Gennemsnitskurv (AOV) | 174 kr. | 297 kr. | +71 % |
Konverteringsrate | 1,6 % | 3,8 % | +137 % |
CPA (Google + Meta, DB-justeret) | 86 kr. | 56 kr. | –35 % |
Profit-margin pr. ordre | 23,5 % | 33,1 % | +41 % |
5. Take-aways
Server-side + profitdata giver algoritmerne rigtige incitamenter; ROAS alene er blind.
Seasonal feed-logik slår generiske Smart Shopping – især i niche-havebranchen.
Shopify gav et væsentligt stærkere konverterings fundament,når CRO spiller sammen med performance-data.
Områder
